近年，隨著用工成本、材料成本的持續上漲以及客戶對高品質的持續追求，昭信平洲電子的數字化轉型升級迫在眉睫。如何加快破題，“六面AOI”視覺檢測技術的研發應用便是一個重要的突破口。
“六面AOI”項目是昭信智能裝備和昭信平洲電子的重點項目，目的是解決長期依靠大量人力完成產品檢測的問題，不僅可節省大量人力投入，降本增效，還可以統一檢測標準，保證檢測結果的穩定性，及時發現不良品，確保產品質量。
任重道遠，早期“六面AOI”項目面臨著多個“卡脖子”難題：一是檢查項目多，產品的正、底、側共六個面、58個檢查項目；二是對AOI的漏檢率和誤判率要求高，前期漏檢率目標要接近0%，誤判率5%以下；三是檢查效率要求高，平均每秒要完成1個產品的6面檢查、判定及分選；四是對“六面AOI”設備的品質管理要求高。目前，行業內能精確檢測一個項目已經很難，要檢測數十個項目，且滿足全部要求，可謂“難上加難”。
早在2019年初，研發人員就開始試驗各種AOI檢測方案，曾多次尋找松下、歐姆龍、基恩士等國際著名的AOI提供商進行合作，始終沒有實質性突破，很多檢查項目不能檢出，更別說檢出率驗證。在放棄還是繼續的十字路口，研發團隊下定決心以創新求突破，走自主創新之路。
研發團隊首先攻克的是，分布于產品六個面的58個檢測項目檢出率的問題。由于不同檢查項目的特征各不相同，通用視覺系統的傳統算法已無法處理如此龐大復雜的數據，有沒有一種方法能自動識別各種特征并準確記憶下來呢？幾經周折，研發人員聯想到把AI的深度學習能力應用到AOI上。未知的成功背后是從零開始的大膽創新和探究，先一個模型試，再不同模型試，再多個模型試，同時進行算法優化，經過無數次的試驗和優化，一種創新的AOI算法編寫方法終于成功誕生，由此打開困擾多年的技術難題逐個擊破的新局面。
在行業內無任何可借鑒資源的情況下，研發團隊以不斷超越的創新精神，創造了AOI檢測技術的新奇跡！僅用半年多的時間，“六面AOI”設備從2021年10月的第一臺樣機的漏檢率高達10%以上，到2022年1月10日，漏檢率已達到了預定目標，并遠超AOI行業內同類產品的最好水平。
項目的成功開發應用，將有效防止產品不良流出，極大地提高客戶滿意度，同時可削減近50%的人工成本，為企業和客戶創造更好的經濟效益，也為企業數字化智能化轉型提質增速。
